一般的なトレーニングを使用します。独自ライブラリはデフォルトではローカルのベクトルストアに保存されません。RAGを追加すると、多くの場合、余分なレイヤーやメタデータの露出が生じます。
完全なローカルベクトルストアのインデックス化。システムはインターネットから「推測」するのではなく、お客様の事実に基づいて推論を行います。
カート
カートは空です
プライベート、正確、信頼性が高く、高速——お客様のハードウェア上で、お客様の管理下で稼働します。 組織の知見を恒久的な資産に変え、キーマンリスクを排除し、24時間365日の収益創出を実現します。
ZANUSは、お客様のハードウェア上にプライベートAIインフラを構築します。これにより、知見、ワークフロー、収益化プロセスは、主権を保持しつつ拡張性を維持できます。
Zanusは、お客様のハードウェア上に100%プライベートな「コーポレートブレイン」を構築します。独自の業務手順、経営判断、組織のノウハウを蓄積し、チームやベンダーが変更されても、企業の知見が保護され、検索可能で、永続的に活用できる状態を維持します。
「キーパーソン」リスクを排除します。チームは、実際のワークフローに基づいた即時的かつ段階的なガイダンスを得ることができます。これにより、オンボーディングの迅速化、発生源でのミスの削減、そして毎日、すべての部門にわたる一貫した高水準の品質が保証されます。
営業時間外の需要を逃さない。当社のインテリジェントエージェントは単なるチャットにとどまらず、人間並みのニュアンスを持って見込み客の選定、アポイントメントの予約、注文処理を行います。これにより、あなたが眠っている間も顧客をコンバージョンし、収益を生み出す、拡張可能なデジタルワークフォースを手に入れることができます。
「AI税」を排除。トークンごとの手数料、メッセージごとの課金、ユーザー数に応じた予期せぬ追加費用が一切ないため、コストは100%予測可能です。これは自社インフラへの一度きりの投資であり、利用が増えるにつれて投資額は回収されます。
完全なデータ独立性。システムは完全にオンプレミスで稼働し、セキュリティとアクセス権を完全に制御できます。利用規約の変更、データ漏洩、あるいは機密情報を用いたモデル学習のリスクがあるサードパーティのプラットフォームに依存する必要はもうありません。
トークンベンダーはあらゆるメッセージを収益化します。Zanusはお客様のインフラにインストールされるため、知識、パフォーマンス、コスト構造の主権はお客様の手元に残ります。
一般的なトレーニングを使用します。独自ライブラリはデフォルトではローカルのベクトルストアに保存されません。RAGを追加すると、多くの場合、余分なレイヤーやメタデータの露出が生じます。
完全なローカルベクトルストアのインデックス化。システムはインターネットから「推測」するのではなく、お客様の事実に基づいて推論を行います。
レート制限やサービスポリシーの変更は、長期プロジェクトに支障をきたす可能性があります。大規模化に伴い、コンテキストの継続性が損なわれることがあります。
お客様のポリシーに基づく専用ハードウェア。大規模なコンテキスト構成も安定して維持されます。競合するテナントも、動的なスロットリングもありません。
パフォーマンスはグローバルなトラフィックの状況によって変動します。トラフィックの急増時には、輻輳により処理速度の低下や出力のばらつきが生じる可能性があります。
お客様専用の「プライベート・ウェル」。ミッションクリティカルなワークフロー向けに、オプションでオフライン/エアギャップ環境での運用が可能で、安定したパフォーマンスを提供します。
機密性の高い知的財産が社外に出ると、サードパーティのリスク、ポリシーの変更、ベンダーのエコシステムへの露出といったリスクを伴います。
クラウドへの依存ゼロ。知的財産は物理的に貴社のネットワーク境界内に留まり、所有・管理・監査が可能です。
トークンごとの手数料、API利用料、およびライセンス契約が積み重なり、導入が進むにつれて予測不可能な月額「AI税」となります。
固定投資でコスト構造が予測可能。利用規模が拡大してもトークン単位の予期せぬ費用が発生せず、社内ユーザー/エージェント数に制限なし。
| 戦略的側面 | トークン/GPUレンタル(クラウドAI+モデル) AWS/Azure/Oracle • OpenAI GPT • Google Gemini • xAI Grok |
Zanus プライベート・ローカルAI 主権 型オプション |
|---|---|---|
| 思考の深さ | 表面レベル 一般的なトレーニング を使用します。独自ライブラリはデフォルトではローカルベクトルストアに保存されません。RAGを追加すると、多くの場合、余分なレイヤーやメタデータの露出が生じます。 |
産業レベルの精度 完全なローカルベクトルストアインデックス化。システムはインターネットから「推測」するのではなく、ユーザーの事実に基づいて推論を行います。 |
| コンテキストの持続性 | 動的 制限 レート制限やサービスポリシーの変更は、長期プロジェクトを中断させる可能性があります。大規模化に伴い、コンテキストの継続性が不整合になります。 |
完全な永続性 お客様のポリシー に基づく専用ハードウェア。大規模なコンテキスト構成も安定して維持されます。競合するテナントも、動的なスロットリングもありません。 |
| 信頼性 | 共有コンピューティング パフォーマンスはグローバルなトラフィックの影響を受けます。トラフィックの急増時には、輻輳により処理速度の低下や出力の不整合が生じる可能性があります。 |
専用リソース 独自の「プライベートリソース」。ミッションクリティカルなワークフロー向けに、オプションでオフライン/エアギャップ環境での運用も可能な、一貫したパフォーマンス。 |
| セキュリティの堀 | データレンタル 機密性の高い知的財産が社外に出るため、サードパーティのリスク、ポリシーの変更、ベンダーのエコシステムへの露出といったリスクを伴います。 |
デジタル・ヴォルトクラウドへの依存 はゼロ。知的財産は物理的に貴社のネットワーク境界内に留まり、所有・管理・監査が可能です。 |
| 財務構造 | 永続的な運用コスト(OPEX) トークンごとの料金、API利用料、ユーザーライセンス料が積み重なり、導入が進むにつれて予測不可能な毎月の「AI税」となります。 |
資本資産 コスト構造が予測可能な固定 投資。利用規模が拡大しても、トークン単位の予期せぬ費用が発生することなく、社内のユーザーやエージェントを無制限に利用可能。 |
プラットフォーム層
Zanusは、 ソフトウェアにすべてが含まれており 、導入後すぐに稼働する、完全に統合されたオンプレミス型インテリジェンスシステムです。 単一のインストール。クラウドへの依存なし。規模拡大に伴う予測可能なコスト。
Zanusは単なる「検索ツール」ではなく、企業のオペレーティングシステムそのものです。
Zanusはお客様のインフラストラクチャにデプロイされ、手順、文書、意思決定をオペレーショナルインテリジェンス層へと変換します。 組織のナレッジを取り込み、ネイティブライブラリ(ベクトルストア)にインデックス化し、組み込みの自動化システムを実行して、お客様のセキュリティポリシーに基づき、チーム横断的なワークフローを実行します。
ベクトルストア、ライブラリ、ドキュメント/ファイルの取り込み、音声/動画処理——内部の「真実の源」に根差した推論。
ネイティブツール、タスク/ジョブ、ワークフロートリガー、自動化、およびAPI——単なる回答ではなく、成果をもたらします。
Web AIチャット、予約、サポート/サービスワークフロー、CRM/顧客コンテキスト——チャネルを横断した一貫した実行。
ユーザー/ロール、監査可能性、アクセス境界、予測可能なスケーリング——長期的な管理とコンプライアンスのために構築されています。
マルチノードオプション、高可用性構成、およびミッションクリティカルな導入向けに設計されたパフォーマンス拡張パス。
マルチモデルルーティング、内部ツール、および制御された推論ワークフロー——お客様のインフラストラクチャ内で実行できるよう構成されています。
Zanus-Coreハードウェアには、フル機能のZanus AIオペレーティングシステムがプリインストールされており、導入初日からすぐに利用可能です。 モジュールはネイティブであるため、クラウドAPIとの往復通信を伴わず、ローカルで実行されます。 本システムにはマルチモデルオーケストレーション層が組み込まれており、タスクを最適なローカルモデルにルーティングし、 出力を相互検証し、一貫した結果を得るためにガバナンスされたツールを実行します。 すべてのモジュールはAI対応であり、システムが推論可能な構造化されたコンテキストを備えています。 モジュールはネイティブに相互連携しており、セキュリティポリシーに基づき、部門を横断したエンドツーエンドのオーケストレーションを実現します。
nda-safeプレビュー:画面は意図的に構成されており、スコープを表示するものであり、コピー可能な実装の詳細ではありません。
「ユーザー名+パスワード」をはるかに超えた、完全なIDデータと共にユーザーをシステムに追加。 従業員、管理者、学生、臨床医、弁護士、契約業者、および顧客アカウント向けに構築 (定期購読アクセス権を含む)。
NDA準拠のプレビュー:画面は意図的に構成されており、範囲のみを表示し、実装の詳細はコピーできないようになっています。
ビジネスに最適な完全なクライアントレコードを作成できます。必要な時にはシンプルに、規制やワークフローが要求する場合には詳細な情報を記録できます。 フィールド、ラベル、セクションは、デプロイメントごとに有効化/無効化が可能です。
NDA 対応プレビュー:画面は、実装の詳細(コピー不可)ではなく、範囲を示すように意図的に構成されています。
AIが実行するための構造化された作業を作成します。単なるチャットではありません。
各ジョブは管理されたコンテナです。目標、データ、ルール、およびAIが使用するべき知識を定義するため、実行は再現可能かつ監査可能です。
NDA準拠のプレビュー:画面は意図的に構成されており、範囲を示すものであり、コピー可能な実装の詳細ではありません。
ここは、実際に作業が行われるAIワークプレイスです。各セッションは独自のファイル、ライブラリ、 権限、履歴を持つジョブIDに紐付けられているため、AIは「単なるチャット」ではなく、お客様の運用ルール内で実行されます。