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ターンキー型プライベートAIサーバー（オンプレミス、クラウド不要）
Zanus AIAIサーバーを必要とする企業向けに、完全なプライベートAIシステム。データをオンプレミスに保持し、オプションでエアギャップセキュリティを追加し、機密ファイルをクラウドに送信することなく、社内文書に対して検索拡張生成（RAG）を実行できます。これらのオンプレミスAIサーバーは、すぐに使用できるプライベートAIシステムを必要とする小規模から大企業までのビジネスチーム向けに設計されています。各ローカルAIサーバーは、ユーザー数、同時実行数、知識ライブラリの容量に合わせて最適化されます。
中小企業にとってこれが最適なAIサーバーである理由
大手OEMメーカーが提供する多くの「AIサーバー」は、単なるハードウェア構築に過ぎません。ソフトウェアスタックの組み立て、モデルの管理、セキュリティの設定、ワークフローの運用化などは、ユーザー自身で行う必要があります。Zanus Zanus AIローカルAIサーバーとして設計されており、チームはすぐに価値を実感できます。
- 設計上、プライバシーが保護されます。お客様の情報はお客様のインフラストラクチャ内に保持されます（オプションでエアギャップも利用可能）。
- ビジネス対応のスタック：ベクターデータベース＋RAG取り込み、アシスタントワークスペース、および自動化ワークフロー。
- 迅速な導入：ユーザー数、ワークフロー、ドキュメントライブラリに合わせて最適化されます。
- 規制対象チーム向けに設計：データ管理が重要な環境（HIPAA/GDPR/企業秘密など）向けに構築されています。
記載されている商標（例：NVIDIA、Dell、Supermicro、Lenovo、Gigabyte、AMD）は、それぞれの所有者に帰属します。これらは比較のためにのみ参照しています。.
ビジネスにおけるクラウドAIとオンプレミスAIの比較
貴社が機密文書、顧客データ、または独自のプロセスを扱っている場合、オンプレミスAIは、コンテンツをサードパーティのクラウドシステムに送信する場合と比較して、リスクを軽減します。ローカルAIサーバーは、ユーザー単位またはトークン単位の継続的なコストを回避し、社内ワークフローのレイテンシを低減できます。Zanus Zanus AI は、実用的な導入と運用を備えたプライベートAI機能を必要とするチーム向けに設計されており、DIYによる構築を必要としません。.
クラウドAI（ホスティング型）
- データ漏洩リスク：コンテンツが第三者サービスに送信される。
- 継続的なコストモデル：多くの場合、座席単位、トークン単位、または使用量に基づいた課金。
- 依存関係：外部の可用性、ポリシーの変更、およびプロバイダーの制御に依存します。
オンプレミスAI（ローカル）
- データ管理：プロンプトと知識ライブラリは、お客様のインフラストラクチャ上に保持されます。
- 予測可能な運用：内部ワークフローにおいて、トークンごとの予期せぬ請求は発生しません。
- パフォーマンス：ネットワーク上のチームや内部システムへの低遅延アクセスを実現します。
オンプレミス型プライベートAIサーバー：パフォーマンスティアを比較する
専用のオンプレミスAIサーバーノードで、独自のインテリジェンス基盤を構築しましょう。小規模企業向けの Zanus AI Prime 単体導入から、マルチノードのエンタープライズクラスター構築まで、オプションのエアギャップセキュリティにより、データはお客様のインフラストラクチャ上に保持されます。各サーバーには、お客様が選択した業界特化型AIソフトウェアパッケージが1つ付属しているため、すぐにビジネスに活用できるターンキーソリューションとしてご利用いただけます。.
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機能
3段階の料金プラン（見積もりベース）
Prime ：小規模チームやドキュメントライブラリ向けのエントリーレベルのローカルAIサーバー。
Quantum ：マルチユーザーRAG+ワークフローに対応した、バランスの取れたオンプレミスAIシステム。
エンタープライズクラスター：大規模な同時実行に対応する、高スループットのプライベートAIインフラストラクチャ。
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|---|---|---|---|
| オンプレミス環境におけるプライベート展開（クラウドなし） | + | ||
| ミッションクリティカルな設計（冗長電源／ネットワーク／自己バックアップ） | + | ||
| ベクターデータベース + RAG 取り込み | + | ||
| AIアシスタントワークスペース（チャット＋タスク） | + | ||
| コントロールセンターダッシュボード | + | ||
| 自動化ワークフロー（ルーチン／スクリプト） | + | ||
| API + 連携 | + | ||
| 専門チームと日常業務 | + | ||
| 複雑な推論とマルチメディアワークフロー | + | ||
| 非常に大規模なライブラリと長期コンテキストプロジェクトの推論 | + | ||
| エンタープライズ規模のスループットと同時実行性 | + | ||
| カスタムマルチノード／InfiniBand／マルチテナント／マルチロケーション | + | ||
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見積もりを依頼する
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お客様のワークフロー、ユーザー数、知識ライブラリに合わせてシステムを最適化いたします。.
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Zanus AI サーバーと従来型GPUサーバー構築の比較
AIサーバーを探していてプライベートAIシステムを導入する場合の違いを説明しています。
| 特徴 | Zanus AI サーバー（ターンキー型プライベートAIシステム） | 典型的な自作GPUサーバー構築例（ハードウェア優先） |
|---|---|---|
| プライバシー／データ管理 | デフォルトではオンプレミス環境、オプションでエアギャップ環境への展開も可能。データはお客様のインフラストラクチャ上に保持されます。 | 使用するシステム構成によりますが、多くのチームは管理、アップデート、ワークフローのためにクラウドサービスを追加しています。. |
| セットアップ時間 | ターンキー方式― お客様の用途に合わせてサイズと構成を調整いたします。 | 統合には数日から数週間かかる場合が多い。具体的には、ドライバー、モデルホスティング、セキュリティ、RAGパイプライン、ユーザーアクセスなどが含まれる。. |
| RAG + 知識検索 | ベクターデータベースとRAGによる内部ドキュメントの取り込みに対応するように構築されています。 | 通常はDIY：ベクトルデータベースを選択し、データ取り込み、権限管理、監視、評価を構築する。. |
| アシスタントワークスペース | AIアシスタントワークスペース（チャット＋タスク）とビジネスワークフローが含まれています | 通常、チャットアプリ、タスク管理、プロンプトにはそれぞれ別のツール（およびライセンス）が必要になります。. |
| 運営とガバナンス | プロフェッショナルチーム向けに設計されています：ダッシュボード、自動化ルーチン、および統合機能。 | 運用ツール（ログ記録、アクセス制御、バックアップ、ダッシュボード、自動化など）を組み立てます。. |
| サポートと説明責任 | エンドツーエンドで責任を負うベンダー1社. | 部品とインテグレーターに分割して計算します。. |
| セキュリティ態勢 | プライベート環境／オンプレミス環境向けに設計されており、オプションでエアギャップ機能も利用可能です。 | 場合によって異なる。多くの場合、後から追加される。. |
| コスト構造 | 見積もりベースのアプライアンス。継続的なSaaSへの依存を最小限に抑えるように設計されています。. | ハードウェア費用＋エンジニアリング時間＋アプリおよび管理に関する潜在的な定期購読料。. |
| 誰に最適か | ローカルAI、プライバシー保護、そして迅速な価値実現を必要とする中小企業から大企業までの | インフラストラクチャ/機械学習エンジニアリングの専任リソースを備え、スタックの構築と保守を行うチーム。. |
ユーザー数、ワークフロー、ナレッジライブラリに合わせてサイズを調整しましょう。
チームの規模、プライバシー要件、ドキュメント量をお知らせください。最適なローカルAIサーバーのティアをご提案いたします。.
記載されている商標（例：NVIDIA、Dell、Supermicro、Lenovo、Gigabyte、AMD）はそれぞれの所有者に帰属し、比較の文脈でのみ使用されています。.
AIサーバーに関するよくある質問（オンプレミスおよびプライベートAIシステム）
AIサーバー、オンプレミスAI 、そして自社に最適なローカルAIサーバーのに関するよくある質問への回答
AIサーバーとは何ですか？
オンプレミスAIサーバーとは何ですか？
プライベートAIシステムとは何ですか？
ZanusはNVIDIA、Dell、SupermicroのAIサーバーの代替として、どのような点で優れているのでしょうか？
小規模企業にとって、ローカルAIサーバーは有効だろうか？
エアギャップ環境下での展開を支持しますか？
オンプレミスのAIサーバーで何ができますか？
自社に最適なAIサーバーのサイズを選定するにはどうすればよいですか？
AIサーバーの選択肢についてまだ迷っていますか？
お電話いただくか、お問い合わせフォームをご利用ください。お客様のニーズに合ったプランを比較し、最適なプライベートAIシステム選びをお手伝いいたします。.
すべての企業が知っておくべき7つのこと― ハードウェア、ソフトウェア、導入、コストなど。
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